中国、日本和韩国地缘相近，文化相通，是东亚地区人口老龄化快速发展的国家，都面临着健康照护压力、劳动力短缺与社会保障体系可持续性的挑战，在应对人口老龄化挑战上有很多共性的做法。三国在智慧健康养老实践中的有益探索、实践和合作，为推动亚太地区智慧健康养老产业的可持续发展和全球积极应对人口老龄化提供了重要参考。即日起，我们将陆续刊登《中日韩智慧健康养老案例》，以飨老龄工作者学习、研究、借鉴。

日本智慧健康养老案例

机构照护场景下的护理专家智能决策系统

护理专家智能决策系统将人工智能技术与机构护理流程深度融合，通过采集生命体征、活动轨迹、睡眠与饮食等多源感知数据，结合经验丰富的护理专家知识，构建可解释的风险预测与护理建议系统——Benesse风格护理的“神AI辅助系统”。该系统曾入选联合国可持续发展目标（SDGs）评审优秀案例，并在东京文京区等地的养老机构进行示范应用。通过将AI技术与护理专家经验相结合，该系统在护理人力短缺的背景下推进“科学护理”模式，为智慧养老提供了重要实践范例。日本厚生劳动省对该系统给予高度关注，并将其视为应对护理人力短缺的关键技术手段之一。“神AI”辅助系统是智能养老领域的一项重要探索。它通过“人技融合”的创新路径，将护理专家知识数据化，开启了“科学护理”的实践新模式。该案例体现了技术在提升老年人生活质量和促进护理人才培养方面的潜力，推动着护理实践向制度化、标准化的方向变革。

一、案例概述

日本面临老龄化与护理人员短缺的双重压力。据厚生劳动省预测，2026年护理人员缺口将达25万，2040年可能增至57万。为应对这一挑战，Benesse风格护理开发了基于“神级护理专家”（Majikami）的AI辅助系统，旨在将资深护理经验数据化，推动“科学护理”。

该系统整合机构内部的护理记录与环境传感器数据，自2017年起在全国范围内推广“SarnaNavi”护理记录系统，并于2022年在约359家护理院舍设立示范点，安装睡眠、活动等传感器以持续采集住户数据。系统基于微软Azure云平台运行，融合资深护理师经验与住户行为数据，构建多模态知识库，可对认知症患者的行为和心理症状（BPSD）症状等进行预测和分析。

应用场景方面，系统已在Benesse旗下多家护理机构开展试点，2022年首批示范点包括东京文京区“Granda四谷”护理院，2025年即将开放的高端养老社区“Aria护国寺”也将全面采用该系统。系统可实时展示住户状态并提出干预建议，如预测BPSD诱因及改善策略，有助于提升老年人个性化照护水平，同时增强护理人员工作成就感。

图1“神AI”辅助系统开发内容

二、创新模式

（一）技术创新：知识整合与多源数据融合

“神AI”系统的核心创新在于将资深护理师（Majikami）的隐性经验显性化，并与实时感知数据相结合。系统将优秀护理人员的决策逻辑结构化，构建为“教师数据”模型，用于支持日常护理决策。例如在认知症BPSD管理中，该系统可结合个人病史、行为数据与环境信息，预测症状诱因并提供改善方案。

技术上，该系统构建了类知识图谱的多维信息网络，实现对“住户—症状—护理干预—环境”等多要素的语义化关联与融合。同时，依托Azure云平台和机器学习算法，系统能高效处理个体活动、生理指标和护理记录等海量动态数据，生成多种可视化仪表盘辅助决策，最终达成“感知数据与护理记录结合”的智能化护理效果。

图2“神AI”辅助系统概要图

（二）产品机制创新：人机协同与学习优化

“神AI”并非替代护理人员，而是作为“认知增强”工具促进人机协作。系统为护理团队提供数据提示和方案建议，最终决策由人类护理人员完成。通过共享专家决策思路和数据关联方式，该系统帮助经验较浅的护理人员提升专业判断力。有资深护理师评价其“使普通护理人员接近神级护理师的判断水平”，同时始终强调人在关键决策中的主体责任。

系统具备持续学习机制，通过采集用户反馈和实践效果数据，不断优化界面与算法模型。例如，频繁使用系统的护理人员会更详细记录护理过程，这些数据反馈会进一步反哺系统，改进仪表盘交互，使其更贴合现场工作流程，形成“人—机—人”的持续优化循环。

（三）协作方式创新：临床验证与伦理共建

推进该系统过程中，特别注重跨学科合作与公众参与。研发团队与日本人工智能学会、日本认知症护理学会等机构合作，多次在全国会议上发表成果并开展讨论。内部调查显示，“神AI”显著提升了护理质量和员工学习意愿；实际运用中，老年人睡眠质量、活动水平等指标改善明显，老年人与护理员情绪状态也更趋积极。

项目高度重视伦理问题，坚持“人永远是责任主体”原则，即便AI提出建议，也需受过培训的专业人员评估和最终决定。该系统在SDGs评选中被誉为“利用AI实现可持续社会的优秀案例”，尤其强调对个人幸福感的关注，这种临床验证与伦理并重的方式，有助于建立社会对AI辅助护理的信任与共识。

图3“神AI”辅助系统实际应用示意图

三、推广与成效

正在日本加速推广“神AI”系统。截至2024年底，其运营的养老设施超过359处，多家新建或改造机构将传感器网络与AI分析系统作为核心设施配置。例如2025年3月开设的“Aria护国寺”高端养老社区，将在住户活动、睡眠、排泄、饮食等环节全面应用传感器，结合护理记录在AI平台进行可视化分析，并由多学科团队制定个性化照护方案，树立“智能养老”新标杆。

实际应用表明，“神AI”系统成效显著。内部调查显示，常用系统的护理人员对住户情况掌握更全面、计划更精准。例如在东京清濑市“Madoka秋津”护理院，一名不愿洗澡且睡眠不足的老年人，在系统提示下，护理团队调整陪护策略，使其恢复规律洗浴与休息，跌倒事故降为零，整体状态显著改善。

系统推动“科学护理”理念落地，使护理指标量化、护理计划与数据目标关联。护理人员反馈，系统使护理工作更有条理、更贴合老年人个体需求，实现了效率与质量双提升。国际层面，虽然尚未明确海外推广计划，但该模式因“以人为本”的特点，在全球老龄化背景下有望为亚洲等地提供借鉴，与微软等国际企业的合作也为未来技术升级奠定了基础。